基于成像算子优化的微震逆时定位方法

针对目前微震逆时定位成像存在的问题,提出一种优化后的成像算子,对模型数据进行抗噪性、误差速度以及检波器分布和数量进行测试,并提出采用峰度值作为定位成像结果的评价标准。结果表明,优化后的成像条件在定位能量聚焦程度和成像分辨率上都得到了提升,对含速度误差和含噪微震数据都有较好的成像结果,并且对检波器的分布和数量有较好的适应性,取得了较为理想的定位效果。     

论住宅户型设计

为适应现代人居住观念的变化，结合设计工作的实践，分别就住宅户型设计中的户内空间序列以及起居室、卧室、厨房、卫生间的设计理念、设计原则和有关具体问题进行了探讨。     

大惯性转台准确定位的自调整控制方法

对于大惯性转台的控制 ,提出了自调整控制算法 ,利用历史信息实现转台减速点的智能调整 ,给出了减速点计算公式 ,解决了大惯性转台快速运行与准确定位的矛盾 .利用Matlab对系统进行了建模仿真研究 ,得到了满意效果 ,证明了自调整算法的有效性 .     

网络时代传统图书馆员职能定位的反思

分析了传统图书馆员在网络时代的职能弊端,论述了网络时代图书馆员的角色定位和工作任务,提出提高现代馆员素质的建议。     

基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法

窃电行为对国家电力系统及供电公司造成了极大的损失,故反窃电技术是电力行业的重要研究方向之一。传统的窃电用户定位方法存在定位不准确、查处效率低等问题,为了解决上述问题,提出基于多维行为分析的窃电高风险客户精准定位方法。首先通过相关矩阵R及特征值谱熵正则化完成用户数据去噪,其次在UFS-MI模型内提取用户数据特征,分析用户用电的多维行为,最后根据逻辑回归算法完成窃电高风险客户的精确定位。实验结果表明,所提方法的窃电高风险客户定位精准度较高,误判率较低,整体定位效果较好。     

一种神经网络实现GPS导航定位算法

目的 研究ＧＰＳ接收机状态解算的估计方法。方法 利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对ＧＰＳ接收机数据进行处理,结果 以统计自述平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标,神经网络方法与迭代量小均方误差算法相比较定位误差减小,结论利用神经网络实现ＧＰＳ接收机状态解算是可行的,且与迭代最小均方误差算法比较,可提高定位精度。     

装修后的室内空气污染监测及控制办法

经对六安市交通大厦的监测表明，装修会引起室内空气中氨和苯系物浓度升高。而比较简便的控制办法是：选用质 量较好的石材便有可能使氡含量达标；注意改善通风条件也可在一个多月的时间里使室内氨、甲醛、苯、甲苯、二甲苯的含量达 标。     

黄石市室内空气中甲醛污染的调查与研究

分析黄石市居室空气中甲醛浓度的59个监测样本。结果表明装修后3年内，居室空气中甲醛超标率为86．4％。通过对室内甲醛污染的成因分析，得出以下结论：同一房间的甲醛含量随着温度变化。温度升高，甲醛含量会随之增高；选好装修材料，室内单位空间的甲醛含量就会低；室内装修设计时，考虑室内空间承栽量和通风量，以降低室内甲醛含量；不科学的装修工艺同样会造成室内甲醛污染。     

火车站售票厅内空气品质的检测与评价

为了解火车站售票厅内的空气质量状况,采用便携式快速检测仪于2004年7月22~30日对广州火车站售票厅内的室内空气品质进行检测.检测的参数主要有CO、CO2、可吸入颗粒物(PM10)和总挥发性有机化合物(TVOC).所测室内CO2(775~1 578×10-6)和PM10(0.129-0.346 mg.m-3)严重超标.结果表明:室内的污染水平高于室外.